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远望资本程浩:行业壁垒将成人工智能公司最大护城河|CCF-GAIR2018【亚博app买球】

17 11月 , 2020  

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按:2018 全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳开会,峰会由中国计算机学会(CCF)主办,(公众号:)、香港中文大学(深圳)主办,获得了宝安区政府的大力指导,是国内人工智能和机器人学术界、工业界及投资界三大领域的顶级交流盛会,目的打造出国内人工智能领域最不具实力的跨界交流合作平台。CCF-GAIR 2018 沿袭前两届的顶尖阵容,获取 1 个主会场和 11 个专场(仿生机器人,机器人行业应用于,计算机视觉,智能安全性,金融科技,智能驾驶,NLP,AI+,AI芯片,IoT,投资人)的非常丰富平台,意欲给三界参会者从产学研多个维度,呈现更加丰前瞻性与落地性结合的会议内容与现场体验。在7月1日的投资人专场上,远眺资本创始人、迅雷创始人程浩共享他关于人工智能行业壁垒的观点观点,在他显然,有五个问题是任何领域创业者都必须深度思维的——第一,否刚刚须要程浩回应,刚刚须要是最重要的问题——第一,很大提高效率;第二,很大降低成本,例如以前没 SPACEX的时候,波音升空一颗卫星的成本是2亿多美金,SPACEX 必要将价格斧头到几千万美金。第三点是很大地提高用户体验。

程浩回应,上文所述的“很大”,夹住范围在5-10倍左右更为合理。但必须特别注意的是,程浩称之为,所有刚刚须要且高频的,一定竞争很白热化、且不具备入口价值,如搜索引擎、即时通讯,to C末端产品等。第二、市场容量和趋势程浩称之为,首先要看转入的市场容量究竟有多大,从VC角度来说,认同期望被投企业不具备百亿人民币以上的市场空间;第二要看市场趋势,究竟是朝阳行业还是夕阳行业?程浩以他做到大数据蓝领聘用的朋友做到案例称之为,工厂每年用工无以这个痛点显然不存在,但一方面中国制造业人力成本大大下降,其次工业自动化早已是大趋势,这两点必要造成蓝领聘用市场空间受限。当然,市场趋势随时都在变化。

三、怎么赚?程浩回应,创业者必须想要确切自己有几块业务,有几种收益方式,毛利如何,如何收支平衡等问题,盈利问题对于打算展开 A 轮融资的企业来讲很最重要。四、为什么是你投资就是投人和事,程浩回应,一般来说创业有几个可能性:一是创业者懂行业的Know-How、耕耘行业多年,捉得寄居细分机会;二是作为甲方,对市场需求尤其熟知;三是想要确切初心是什么,初心要求了公司遇上艰辛时能无法坚决下来,五、护城河在哪?在中国创业,尤其是商业模式的创意,谁比谁慢没法三个月,壁垒要求优势。护城河一般来说有几类:第一类是网络效应,用的人越多越有价值,比如微信即归属于最典型的网络效应;第二是钢柱效应,尤其是对于很多to B类企业,习惯用于后一般会变更;第三是技术领先,最典型的案例是大疆,还有高通,程浩回应,虽然APP很多人都能做到,但在基带芯片研发和通讯政策制定上,高通有相当大优势,所以才在基带芯片领域仍然跑完在其他人前面;第四是规模效益,在芯片领域非常明显。

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程浩回应,芯片领域必须流片,重复使用成本很高,但一旦流片顺利了,边际成本极低。因此在芯片行业一旦成规模,优势极为大,如果没规模,就不会十分伤痛。程浩对特别强调,护城河对一家创业公司来讲极其重要,如果做到的事没护城河,大笑到最后的一定不是你,或者最后构成百花齐放的局面,一百家公司每家都有1%的市场份额,无法构成垄断市场,那么利润就不会受到影响,公司的价值也没那么大。总结来讲,程浩回应,任何人在创业之前必需要思维这五个问题——一是究竟是不是刚刚须要,二是市场有多大,发展趋势,三是商业模式,四是为什么是你做到,五是护城河在哪里。

程浩用远眺投资案例 ROADSTAR 分析称之为——首先ROADSTAR是符合刚刚须要条件的,自动驾驶比人类驾驶员更加能节约时间,事故率又较低。其次,自动驾驶本身归属于万亿级市场。

第三赚,或者跟车厂合作,或者使用像滴滴微信那样的方式。四是创立团队背景不够软。五是有十分强劲的技术壁垒。

ROADSTAR上述五个要点都符合,因此程浩与远眺资本自由选择了它。在讲解完了创业者必需思维的五点后,程浩对回应,仍有一个维度很最重要——价格。但他同时回应,一方面价格这件事不应是创业者首先考虑到的,“刚开始创业一个项目认同会想要它本身究竟值多少钱。”但是,程浩回应,目前的市场环境下,优质创业公司价格显然挺贵的,目前远眺资本90%注意力集中于在人工智能领域,但目前AI创业公司估值更加低、更加喜,“很多基金公司的思维是,头部公司一定要布局,哪怕较少投一点儿。

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但是实质上,头部那些拿了超强高估值与融资的公司,压力是相当大的。”程浩对人工智能领域仍然持有人的一个观点是——人工智能主要分三层:最底层是基础架构(Infrastructure),还包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架;中间层叫标准化技术(EnablingTechnology),例如图像识别、语音辨识、语义解读、机器翻译等;最上一层则是人工智能+,对各行各业的升格。程浩对回应,基础层和中间层是互联网巨头的必争之地,如芯片领域,Intel、英伟达、高通都投放巨资,竞争极为白热化。

同理,云计算、框架也都不是小公司需要投身于的领地。程浩曾公开发表回应,未来人工智能创业仅次于的护城河将是行业壁垒——每个行业都有横向两翼, 尽管BAT技术好一点、但并不关键。用医疗+AI举例,什么最重要?大量精确的被医生标示过的数据最重要。

没数据,再行天才的科学家也无用武之地。以海康威视与百度对比来看的话,在程浩显然,海康炼铁环安防领域多年,累积了可观的人脸数据、环境数据等,另外,海康送给公安系统做到了很多类似于警务通、基站信息采集、视图档案管理等SaaS平台的东西,以及警用云系统,在公安系统方面的优势也有文化底蕴,以上就是海康建构的行业壁垒。因此即使对BAT而言,想要转入“行业+AI”领域,自由选择横向赛道时,某种程度要十分慎重。

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